生物識別應(yīng)用解決方案供應(yīng)商淺析人臉識別之外的生物識別技術(shù)

毫無疑問，當(dāng)下盛行的人工智能科技是社會聚焦的熱點話題，其中生物識別技術(shù)是發(fā)展迅猛、應(yīng)用廣泛的智能科學(xué)技術(shù)。

一、指紋識別技術(shù)
指紋識別技術(shù)是通過采集登記識別對象的手指指紋，識別對象在指紋采集儀上進行驗證比對是否為同一個手指的指紋，來驗證識別對象的身份信息。該項生物識別技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用都較為成熟，價格成本比人臉識別便宜，常用于小型企業(yè)的指紋考勤和指紋開門等場景。但指紋特征具有一定的局限性，指紋受傷、磨損難識別、指紋特征易復(fù)制存在安全隱患。
二、虹膜識別技術(shù)
虹膜識別技術(shù)是使用模式識別、圖像處理等方法對人的眼睛的虹膜特征進行描述和匹配，通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定識別對象的身份信息。該項生物識別技術(shù)具有識別準(zhǔn)確度高、唯一性強、無需主動配合等特性，常用于安防設(shè)備和高安全要求的應(yīng)用場景。但虹膜識別技術(shù)對硬件配置要求較高，軟件技術(shù)方面還存在一定挑戰(zhàn)，推廣應(yīng)用還需一定的期限。
三、靜脈識別技術(shù)
靜脈識別技術(shù)是通過手掌的靜脈紋絡(luò)的特性利用紅外反射造影法，分析識別對象的靜脈血管的結(jié)構(gòu)來驗證身份信息。該項生物識別技術(shù)屬于人體內(nèi)里特征，不易被復(fù)制磨損，安全性較高；靜脈血管特征易識別驗證，識別不易受干擾。但采集方式和采集設(shè)備有特殊要求限制，制造成本較高，產(chǎn)品較難推廣應(yīng)用。
四、面部識別技術(shù)
面部識別技術(shù)融合計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學(xué)原理，利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進行分析建立人臉特征模板。通過識別對象的人臉圖像與人臉模板進行比對驗證，確定是否為同一人。該項生物識別技術(shù)具有使用方便、無需接觸、識別準(zhǔn)確度高、不易仿冒等優(yōu)勢特征，雖存在光線影響識別、相似度高的臉識別難、攝像角度影響識別等需要攻克的技術(shù)難題，但智慧城市建設(shè)已提倡應(yīng)用人臉識別設(shè)備，人臉識別設(shè)備被廣泛應(yīng)用于刷臉支付、金融系統(tǒng)門禁、智慧社區(qū)、智能辦公、智慧醫(yī)療等不同領(lǐng)域的場景。